IA dans la santé : les systèmes de santé explorent les potentialités et les défis

Une nouvelle étude du Center for Connected Medicine de l’UPMC met en lumière l’intérêt croissant des systèmes de santé pour l’intelligence artificielle (IA). L’enquête, menée auprès de dirigeants du secteur, explore les attentes et les défis liés à l’adoption de l’IA, en particulier l’IA générative.

Promesse d’amélioration de l’efficacité et de l’automatisation

Les résultats de l’enquête soulignent les trois principales attentes des dirigeants vis-à-vis de l’IA générative :

• Amélioration de l’efficacité : réduction de la charge administrative et des tâches répétitives pour les cliniciens.
• Meilleure visibilité des décisions cliniques : exploitation des données pour une prise de décision plus éclairée.
• Automatisation des tâches répétitives : libération du temps des cliniciens pour se concentrer sur les soins aux patients.

Manque de politiques formelles et défis persistants

Malgré l’enthousiasme pour l’IA, l’enquête révèle un manque de politiques formelles pour encadrer son utilisation.

• Seulement 16 % des répondants ont déclaré avoir une politique de gouvernance à l’échelle du système.
• Manque d’expertise interne pour évaluer les solutions d’IA dans un contexte clinique.
• Priorités concurrentes et nécessité de développer une infrastructure informatique adéquate.

Comités de gouvernance et attentes réglementaires

Pour combler ce vide, les systèmes de santé adoptent différentes approches :

• Formation de comités de gouvernance composés de cadres supérieurs pour superviser l’IA.
• Attente de la publication de réglementations fédérales avant de créer des politiques internes.