Lucid Analytics : l’intelligence artificielle au service des sciences de la vie
Lucid Analytics optimise la santé avec l’IA et la data science : prédiction des risques patients, optimisation des ressources médicales et accélération de la recherche clinique. Découvrez leurs innovations à MedInTechs 2025.
Une expertise scientifique pour repenser l’exploitation des données médicales
Face à l’explosion des données de santé et aux défis croissants en médecine, Lucid Analytics s’impose comme un acteur incontournable dans l’application de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle aux Sciences de la Vie. Fondée en 2022 par Mathieu Lang et Olivier Schwartz, l’entreprise allie une approche rigoureuse de recherche et développement à une expertise pointue en bioinformatique et biostatistique.
L’architecture de Lucid Analytics repose sur deux pôles stratégiques :
- Un pilier scientifique et analytique, mobilisant des compétences en modélisation algorithmique, data science et biostatistique, afin d’assurer la fiabilité des modèles prédictifs et l’interprétabilité des résultats.
- Un pilier informatique et digital, dédié à l’ingénierie logicielle et à la gestion des architectures de données pour concevoir des outils d’aide à la décision robustes et évolutifs.
Intelligence artificielle et médecine prédictive : vers une prise en charge personnalisée
Lucid Analytics utilise l’intelligence artificielle et la data science pour répondre aux enjeux du secteur de la santé. L’entreprise propose notamment des solutions concrètes pour :
- Prédire les risques pour les patients : Identifier les personnes susceptibles de développer des complications ou nécessitant une surveillance renforcée.
- Optimiser les ressources médicales : Améliorer la gestion des lits, des équipes soignantes ou des équipements grâce à une analyse précise des données.
- Soutenir la recherche clinique : Accélérer les découvertes en exploitant des bases de données complexes et volumineuses.
- Digitaliser la R&D : Faciliter l’identification de nouveaux traitements avec des solutions digitales ad hoc.
L’essor des modèles prédictifs en médecine ouvre de nouvelles perspectives en matière de prévention et d’optimisation des soins. Lucid Analytics se positionne à l’avant-garde de ces évolutions en développant des solutions d’IA appliquées aux enjeux de santé publique et clinique.
Lucid Analytics se distingue par une approche evidence-based, intégrant des méthodologies rigoureuses pour garantir la transparence et l’explicabilité des modèles déployés.
MedInTechs 2025 : un laboratoire d’innovation
À l’occasion du salon MedInTechs 2025, Lucid Analytics dévoilera ses avancées et démontrera comment l’IA révolutionne l’écosystème médical. L’événement sera l’occasion d’échanger avec des experts du domaine et d’explorer les enjeux éthiques et scientifiques liés à l’intégration croissante de l’IA en santé.
Vers une médecine plus prédictive, préventive et personnalisée : Lucid Analytics entend démontrer que l’IA peut être un levier majeur d’amélioration des pratiques médicales.
