L’IA au service de la dermatologie : HUVY peut-elle désengorger les cabinets et accélérer le dépistage des mélanomes ?

Le résumé de l’article en 30 secondes :

Chaque année, le nombre de cancers de la peau explose, avec une incidence en hausse de 50 % d’ici 2040 selon les projections mondiales. Pourtant, en France, accéder à un dermatologue relève du parcours du combattant : délais interminables, inégalités territoriales, et renoncements aux soins de plus en plus fréquents. Face à cette impasse, l’intelligence artificielle se positionne comme un levier potentiel pour repenser la détection précoce du mélanome. C’est l’ambition de HUVY, un dispositif médical numérique qui promet d’identifier en 15 secondes les lésions suspectes à partir d’une simple photo dermoscopique. Une avancée technologique qui pourrait transformer la pratique dermatologique, mais dont l’efficacité et l’acceptabilité restent à éprouver.

Un système de santé sous pression : la dermatologie au bord de l’asphyxie

Les chiffres sont sans appel : les dermatologues sont de moins en moins nombreux, avec une baisse prévue de 3 % d’ici 2030, tandis que la demande explose. Résultat : dans certaines régions, obtenir un rendez-vous peut prendre plus d’un an. Une situation qui pousse près de 50 % des patients à renoncer à consulter, parfois avec des conséquences dramatiques lorsque des lésions malignes ne sont pas détectées à temps.

Dans ce contexte, la télédermatologie et les solutions d’intelligence artificielle sont régulièrement évoquées comme des alternatives pour faciliter l’orientation des patients. L’enjeu est double : d’un côté, permettre aux cas les plus graves d’accéder plus rapidement à un spécialiste, et de l’autre, rassurer ceux dont les lésions ne présentent aucun risque, évitant ainsi des consultations inutiles.

C’est précisément la promesse de HUVY, une plateforme qui analyse des images de lésions cutanées en quelques secondes et fournit une évaluation du risque de mélanome. Un gain de temps considérable, tant pour les soignants de proximité que pour les dermatologues eux-mêmes, qui pourraient ainsi consacrer leur expertise aux cas les plus complexes.

HUVY : une IA clinique pour repenser le dépistage du mélanome

Développée en France par une équipe d’ingénieurs de l’Institut Polytechnique de Paris et de dermatologues, HUVY s’intègre directement dans le parcours de soin des professionnels de santé. Son fonctionnement est simple : le médecin, le pharmacien ou tout autre professionnel de santé prend une photo dermoscopique de la lésion avec son smartphone ou un dispositif dédié. En 15 secondes, l’IA analyse l’image et émet une première évaluation du risque.

L’objectif n’est pas de remplacer le dermatologue, mais d’optimiser l’orientation des patients. Ceux présentant une lésion suspecte sont orientés plus rapidement vers un spécialiste, tandis que les cas bénins peuvent être immédiatement rassurés. Une approche qui permettrait, en théorie, de désengorger les cabinets et de rendre le dépistage plus accessible, y compris dans les déserts médicaux.

La technologie repose sur des algorithmes entraînés à partir de vastes bases de données d’images médicales, validés par des études cliniques. Selon ses concepteurs, la précision de l’outil atteint un niveau comparable à celui des dermatologues dans l’évaluation du risque de mélanome.

IA et médecine : une adoption encore timide

Malgré ses promesses, l’introduction de l’intelligence artificielle dans le diagnostic médical reste un sujet sensible. Plusieurs questions se posent quant à l’utilisation de HUVY en pratique clinique.

L’utilisation de HUVY en pratique clinique soulève des points d’attention intéressants. Tout d’abord, la fiabilité de son algorithme : ses performances annoncées sont impressionnantes, mais l’évaluation de son objectivité reste essentielle. Les IA d’analyse d’images médicales gagnent en précision, mais leur représentativité dans les jeux de données d’entraînement demeure un enjeu clé. Veiller à une diversité optimale des données permettrait d’améliorer encore leur précision, notamment en tenant compte des différents types de peau et des caractéristiques variées des lésions analysées.

Ensuite, l’acceptabilité par les professionnels de santé. L’IA doit être perçue comme un outil d’aide et non comme une menace pour l’expertise médicale. Pour être adoptée, une solution comme HUVY doit s’intégrer de manière fluide dans le quotidien des soignants, sans complexifier leur travail. La simplicité d’utilisation et la rapidité du dispositif sont des arguments clés en ce sens.

Enfin, le cadre réglementaire. HUVY a récemment obtenu le feu vert des autorités de santé pour un déploiement en soin courant, un jalon important qui atteste de sa conformité aux normes médicales. Mais dans un secteur où les exigences sont élevées, la surveillance et l’évaluation continue du dispositif seront essentielles pour garantir sa pertinence clinique.

Une dévotion en dermatologie ou un simple pansement numérique ?

Si HUVY répond à un besoin évident d’amélioration du dépistage des mélanomes, son impact réel dépendra de plusieurs facteurs : son adoption par les soignants, sa complémentarité avec les parcours de soin existants, et son efficacité sur le terrain.

Certains experts estiment que ces solutions, bien que précieuses, ne résolvent pas le problème de fond : le manque de dermatologues et les inégalités d’accès aux soins. Une IA peut accélérer l’orientation des patients, mais elle ne remplace pas l’expertise d’un spécialiste pour poser un diagnostic définitif et assurer une prise en charge adaptée.

D’autres y voient une avancée nécessaire, notamment dans les territoires sous-dotés en spécialistes. En facilitant un premier tri des lésions suspectes, HUVY pourrait permettre de repérer plus tôt les cas graves et ainsi améliorer les chances de guérison.

Une avancée technologique à suivre de près

L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans le secteur médical, et HUVY en est un nouvel exemple. Son approche pragmatique, son accessibilité et son intégration fluide dans le parcours de soin en font une solution prometteuse pour améliorer le dépistage du mélanome.

Toutefois, la médecine ne peut s’en remettre totalement aux algorithmes. L’enjeu sera d’évaluer dans la durée l’impact réel de HUVY sur le terrain : réduit-elle réellement les délais d’accès aux dermatologues ? Améliore-t-elle le taux de détection des mélanomes à un stade précoce ?

Si les réponses sont positives, alors cette technologie pourrait bien devenir un standard du dépistage en dermatologie. Mais pour l’instant, l’heure est encore à la validation clinique et à l’adoption progressive par les professionnels de santé.