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DUOnco Bone: première IA marquée CE pour la détection osseuse

Découvrez DUOncoTM Bone, première IA marquée CE pour la détection des lésions osseuses sur les scanners CT. Une innovation majeure en oncologie pour améliorer la précision diagnostique et le suivi des patients

La détection précoce des lésions osseuses franchit une étape décisive avec l’obtention du marquage CE sous MDR pour DUOncoTM Bone, première intelligence artificielle au monde dédiée à cette application critique en oncologie. Cette innovation, fruit de la collaboration entre Intrasense et Guerbet, répond à un besoin médical non satisfait dans l’interprétation des scanners thoraco-abdomino-pelviens.

Une innovation mondiale répondant à un besoin clinique majeur

Intrasense, expert français en solutions d’imagerie médicale enrichies d’IA, et Guerbet, leader mondial de l’imagerie médicale, viennent d’annoncer l’obtention du marquage CE sous MDR (Medical Device Regulation) pour leur solution DUOncoTM Bone. Cette certification européenne, entrée en vigueur en mai 2021, assure un renforcement de la sécurité des patients et une traçabilité détaillée des dispositifs médicaux tout au long de leur cycle de vie.

L’enjeu clinique est considérable : jusqu’à 30% des métastases osseuses ne sont pas détectées sur les scanners, faisant de l’os l’un des sites les plus fréquents d’erreurs diagnostiques en imagerie scanner. Cette sous-détection s’explique par le volume important d’images à analyser et la complexité anatomique des structures osseuses.

“Ce marquage CE est une étape clé qui valide l’expertise d’Intrasense et de Guerbet dans le développement de solutions d’IA pour une imagerie médicale de référence en oncologie”, souligne Alexandre Salvador, Directeur Général d’Intrasense.

Fonctionnement et spécificités technologiques

DUOncoTM Bone s’appuie sur des algorithmes de deep learning pour analyser automatiquement les images scanners TAP (thorax-abdomen-pelvis), identifier avec précision les anomalies suspectes et fournir leurs coordonnées 3D aux cliniciens. Cette technologie facilite la détection précoce et peut ainsi améliorer significativement le diagnostic et le suivi des patients en oncologie.

Cette approche s’inscrit dans une tendance de fond en imagerie médicale. D’autres solutions comme BoneView, développée par la start-up française Gleamer pour la détection des fractures du squelette appendiculaire, ont déjà fait leurs preuves sur le terrain. Cependant, DUOnco Bone est la première solution obtenant le marquage CE spécifiquement pour la détection des lésions osseuses sur les scanners CT.

La solution bénéficie des avancées récentes en machine learning appliqué à l’imagerie médicale. Des travaux de recherche montrent que ces algorithmes peuvent combiner plusieurs paramètres d’imagerie pour surpasser considérablement les capacités d’analyse de chaque paramètre pris individuellement.

Optimisation du parcours de soins et impact clinique

La contribution de DUOncoTM Bone dans la pratique clinique quotidienne s’articule autour de trois axes majeurs :

Gain de productivité pour les équipes médicales

En optimisant le flux de travail des radiologues et en accélérant l’interprétation des résultats, DUOncoTM Bone permet une prise en charge plus rapide et plus sécurisée des patients. Cette efficacité accrue répond aux enjeux de productivité auxquels font face les services d’imagerie.

Fiabilité diagnostique renforcée

Le Pr Nathalie Lassau, radiologue à Gustave Roussy, confirme : “DUOncoTM Bone apportera un soutien précieux en optimisant notre analyse des images de scanner TAP et en facilitant notre prise de décision. Avec cette assistance intelligente, nous disposons d’un outil qui améliorera notre efficacité pour contribuer directement à l’optimisation du parcours de soin en oncologie.”

Intégration fluide dans l’écosystème médical existant

Conçue pour une flexibilité maximale, la solution peut s’intégrer aux flux de travail existants, sans modifier les habitudes des utilisateurs. Compatible avec les systèmes PACS, viewers tiers et marketplaces, elle s’adapte aux infrastructures d’imagerie médicale déjà en place.

Perspectives d’évolution et stratégie industrielle

L’intégration native de DUOncoTM Bone dans Liflow®, la plateforme d’imagerie oncologique d’Intrasense, constitue une avancée stratégique majeure. Cette synergie garantit une centralisation optimale des résultats dans un environnement unifié, accessible depuis un seul outil.

Cette innovation s’inscrit dans une stratégie plus large visant à développer un portefeuille complet de solutions d’IA en oncologie. D’autres applications, notamment dans le domaine de l’imagerie pancréatique, sont annoncées pour l’avenir proche.

Sur le plan économique, cette avancée conforte le positionnement d’Intrasense et de Guerbet comme acteurs majeurs de l’IA en imagerie médicale, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités de partenariats et de déploiements à l’international.

Des implications profondes pour l’avenir de l’imagerie médicale

Cette première mondiale représente bien plus qu’une simple avancée technologique – elle marque un tournant dans l’approche diagnostique en oncologie. En combinant l’expertise radiologique humaine et la puissance analytique de l’IA, DUOncoTM Bone illustre parfaitement la complémentarité homme-machine qui façonnera l’avenir de la médecine.

À terme, le déploiement de telles solutions pourrait contribuer à réduire les disparités d’accès aux soins en standardisant la qualité d’interprétation des examens, indépendamment du contexte de pratique. Pour les patients comme pour les professionnels de santé, cette innovation promet d’accélérer la détection précoce des lésions osseuses et, ultimement, d’améliorer les résultats cliniques dans la prise en charge des pathologies oncologiques.

Source
Fahl

Clémence Minota

Je suis rédactrice spécialisée en santé et innovation, passionnée par l'impact des technologies sur l'évolution des soins médicaux. Mon expertise consiste à décrypter les dernières avancées du secteur et à fournir des contenus clairs et pertinents pour les professionnels de santé.

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