Sommet pour l’action sur l’IA : 35 défis Convergence IA, quand l’intelligence artificielle répond aux enjeux sociétaux

L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier majeur de transformation de nos sociétés. Dans cette optique, le Sommet pour l’action sur l’IA, qui se tiendra à Paris les 10 et 11 février 2025, sera l’occasion de présenter 35 défis « Convergence IA » sélectionnés dans le cadre du programme France 2030. Ces projets ambitieux, portés par Bruno Bonnell, secrétaire général pour l’investissement, et Anne Bouverot, envoyée spéciale du président de la République, visent à démontrer le potentiel concret des innovations permises par l’IA dans six domaines cruciaux : la santé, les compétences du futur, l’adaptation climatique, la culture et la démocratie, l’inclusion, et les fondamentaux de l’IA.

Des défis internationaux pour répondre aux enjeux sociétaux

Les 35 défis sélectionnés se distinguent par leur approche novatrice de l’IA au service de six grandes thématiques sociétales :

1. La santé et les sciences du vivant
2. Les compétences et métiers d’avenir
3. L’adaptation climatique et l’agriculture
4. La culture, l’information et la démocratie
5. L’inclusion
6. Les fondamentaux de l’IA (composants, données, modèles, évaluation)

Ces projets ambitieux témoignent d’une collaboration internationale, impliquant des acteurs de divers pays tels que l’Éthiopie, la Côte d’Ivoire, le Maroc, l’Inde, les États-Unis, le Canada, le Royaume-Uni, la Pologne, le Danemark, l’Allemagne et la France.

Des innovations concrètes dans le domaine de la santé

Parmi les défis sélectionnés, plusieurs se concentrent sur des avancées majeures dans le domaine médical :

Cytologia : optimiser le diagnostic en hématologie

Le projet Cytologia, porté par le Groupe Francophone d’Hématologie Cellulaire (GFHC) en partenariat avec Algoscope, vise à développer un outil d’IA pour automatiser le diagnostic des pathologies en hématologie biologique.

Ce Data Challenge, accompagné par le Health Data Hub, a pour objectif de créer des modèles de classification automatique des leucocytes à partir d’une base de données inédite de près de 75 000 images annotées, issues de 23 centres hospitaliers francophones. L’enjeu est de permettre une distinction automatique entre leucocytes sanguins normaux et pathologiques, les classant selon 23 catégories définies par des experts.

Cette initiative pourrait transformer la pratique de l’hématologie en permettant une analyse plus rapide et précise des échantillons sanguins, tout en standardisant les pratiques et en homogénéisant les compétences diagnostiques sur l’ensemble du territoire.

HeartAI : prévenir les maladies cardiovasculaires

HeartAI, un projet collaboratif entre HEC Paris et l’American Heart Association, ambitionne de transformer la prévention des maladies cardiovasculaires grâce à l’IA. Cette initiative pourrait avoir un impact significatif sur la santé publique, les maladies cardiovasculaires restant l’une des principales causes de mortalité dans le monde.

En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser de vastes ensembles de données médicales, HeartAI pourrait identifier des facteurs de risque méconnus et proposer des stratégies de prévention personnalisées.

Newborn Neuro Digital : détecter l’asphyxie néonatale

L’Institut du Cerveau, en coopération avec l’APHP, développe le projet Newborn Neuro Digital pour détecter l’asphyxie néonatale. Cette condition, qui peut avoir des conséquences graves sur le développement neurologique des nouveau-nés, nécessite une intervention rapide.

Le projet a développé un outil capable de synthétiser sur une seule image la normalité ou l’anormalité de l’activité cérébrale, permettant aux médecins, même non experts en électro-encéphalogramme, d’obtenir une vue immédiatement interprétable. Cette innovation pourrait considérablement améliorer la prise en charge des nouveau-nés à risque, en facilitant la décision de mise sous traitement par hypothermie dans les 6 heures suivant la naissance.

Détection précoce du Glioblastome

Owkin, en partenariat avec Servier, travaille sur un défi visant à améliorer le diagnostic précoce du glioblastome, une forme agressive de cancer du cerveau. Ce projet illustre comment l’IA peut être utilisée pour analyser des images médicales complexes et identifier des signes subtils de la maladie qui pourraient échapper à l’œil humain.

Dans le cadre de ce projet, Owkin appliquera sa solution de machine learning aux données cliniques de Servier pour identifier des types de tumeurs et des microenvironnements tumoraux. L’objectif est de déterminer au mieux les différents sous-groupes de populations de patients auxquels un traitement donné apportera le plus de bénéfices.

Prophesee : la rétine artificielle au service de l’industrie 4.0

Prophesee, une start-up parisienne, a développé une technologie de vision neuromorphique inspirée du fonctionnement de l’œil humain. Leur capteur, baptisé Metavision Sensor, est la première rétine artificielle commercialisée sous forme de produit.

Cette innovation trouve des applications dans divers domaines :

• Industrie 4.0 : Le capteur est utilisé pour le contrôle qualité, l’inspection et la maintenance prédictive. Il peut mesurer en temps réel les vibrations des machines, permettant de détecter des changements infimes qui pourraient indiquer une panne imminente.
• Automobile et smartphones : Prophesee travaille avec les principaux fabricants de smartphones et constructeurs automobiles pour intégrer sa technologie.
• Comptage ultra-rapide : La technologie permet un comptage précis d’objets en mouvement rapide.

Prophesee a récemment levé 25 millions d’euros, dont 20 millions de la part de la Banque européenne d’investissement, pour commercialiser son capteur de 3ème génération et finaliser la 4ème génération destinée à l’automobile et l’internet des objets (IoT).

Synboli : l’IA au service de la conception de polymères

Synboli développe une plateforme d’intelligence artificielle innovante pour accélérer la découverte et l’optimisation de nouveaux polymères. Cette startup française, fondée en 2022, utilise des algorithmes d’apprentissage automatique et de chimie computationnelle pour explorer l’immense espace des polymères possibles et identifier ceux ayant les propriétés désirées. La technologie de Synboli permet de :

• Générer et évaluer des millions de structures de polymères virtuels
• Prédire leurs propriétés physico-chimiques avec précision
• Optimiser les formulations pour des applications spécifiques

Cette approche basée sur l’IA offre plusieurs avantages majeurs :

• Réduction drastique du temps et des coûts de R&D
• Exploration de nouvelles classes de polymères inaccessibles par les méthodes traditionnelles
• Conception de matériaux sur-mesure aux propriétés améliorées

Synboli collabore avec des industriels dans divers secteurs comme l’automobile, l’aérospatial ou l’emballage pour développer la prochaine génération de polymères hautes performances. La startup vise à accélérer la transition vers des matériaux plus durables et performants grâce à sa plateforme d’IA.

L’IA face aux défis climatiques

CivicDataLab (CDL) : l’IA pour la réduction des risques de catastrophes

CivicDataLab développe une solution intelligente de données pour la réduction des risques de catastrophes (IDS-DRR). Ce projet vise à combiner des données climatiques, de pertes et dommages, de passation de marchés et démographiques pour élaborer des stratégies efficaces d’atténuation des inondations dans l’État d’Assam, en Inde. L’objectif est de :

• Développer des pipelines de données pour une mise à jour automatique
• Créer un outil interactif en libre accès
• Faciliter une gouvernance basée sur les données

Cette approche pourrait améliorer significativement la résilience des communautés face aux catastrophes naturelles en permettant une meilleure prévision et gestion des risques.

GAIA : optimiser les pratiques agricoles

Le projet GAIA (Générative Artificielle Intelligence for Agriculture), porté par La Ferme Digitale, vise à optimiser les pratiques agricoles grâce à l’IA. Cette initiative pourrait révolutionner le secteur agricole en permettant une gestion plus précise et efficace des ressources, réduisant ainsi l’impact environnemental de l’agriculture tout en améliorant les rendements.

JEDI Agri Carbon Tracker : mesurer la séquestration de carbone

La Joint European Disruptive Initiative travaille sur le projet JEDI Agri Carbon Tracker, qui vise à mesurer en temps réel la séquestration de carbone des terrains agricoles grâce à l’IA. Cette technologie pourrait jouer un rôle crucial dans la lutte contre le changement climatique en permettant une évaluation précise de l’impact des pratiques agricoles sur les émissions de carbone.

Renforcer la confiance dans l’IA et le numérique

The Global AI Trust Challenge : promouvoir la confiance dans l’ère de l’IA générative

L’OCDE lance le « Global AI Trust Challenge« , une initiative visant à promouvoir le développement d’une IA digne de confiance à l’échelle mondiale. Ce défi appelle les technologues, les décideurs politiques et d’autres acteurs à collaborer pour créer et tester des idées innovantes afin de promouvoir la confiance et lutter contre la désinformation générée et propagée par l’IA. Le processus se déroule en trois cycles :

1. Identification des idées prometteuses
2. Prototypage
3. Pilotage et mise à l’échelle

L’objectif final est de fournir des preuves tangibles sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, afin de produire des approches éprouvées, adaptables et évolutives dans le monde entier. Ce défi pourrait contribuer à établir des normes et des pratiques éthiques dans le domaine de l’IA, essentielles pour son adoption responsable dans divers secteurs.

Simulation et médiation automatisée de débats controversés

Le Laboratoire de Systèmes d’Information Répartis à l’EPFL travaille sur un projet de simulation et médiation automatisée de débats controversés à l’aide de grands modèles de langage. Cette initiative s’inscrit dans un contexte où le pouvoir de persuasion des grands modèles de langage (LLM) lors des interactions en ligne est de plus en plus étudié.Une étude récente de l’EPFL a démontré que :

• Les participants débattant avec GPT-4 avec accès à leurs données personnelles étaient 81,7% plus susceptibles de changer d’avis que ceux débattant avec des humains.
• Même sans personnalisation, GPT-4 s’est révélé plus persuasif que les humains.

Ces résultats soulignent l’importance de développer des outils pour médier les débats en ligne de manière éthique et responsable, en tenant compte du potentiel de persuasion des IA.

Les fondamentaux de l’IA : repousser les limites technologiques

Plusieurs défis « Convergence IA » se concentrent sur l’amélioration des technologies d’intelligence artificielle elles-mêmes, visant à repousser les frontières de ce que l’IA peut accomplir tout en abordant des questions cruciales d’efficacité, d’éthique et de durabilité.

Frugal AI Challenge : vers une IA plus efficace

HuggingFace organise le Frugal AI Challenge, qui vise à développer des modèles d’IA plus efficaces en termes de ressources. Ce défi est crucial dans un contexte où la consommation énergétique des modèles d’IA est de plus en plus scrutée. L’objectif est de créer des systèmes d’IA performants tout en minimisant leur empreinte écologique.

AI Energy Score : évaluer l’impact énergétique de l’IA

Une initiative conjointe de Hugging Face, Cohere, Meta, Carnegie Mellon University et Salesforce vise à développer l’AI Energy Score. Ce projet a pour but d’évaluer la consommation énergétique des modèles d’IA, permettant ainsi une meilleure compréhension et gestion de l’impact environnemental de ces technologies.

GenAI Red-Teaming Leaderboard : renforcer la sécurité de l’IA générative

PrismEval propose un classement pour évaluer la robustesse des modèles d’IA générative. Ce projet est essentiel pour identifier et corriger les vulnérabilités potentielles des systèmes d’IA, contribuant ainsi à rendre ces technologies plus sûres et plus fiables.

The Blaise Pascal Quantum Challenge : convergence entre IA et informatique quantique

Pasqal organise The Blaise Pascal Quantum Challenge, qui vise à explorer les synergies entre l’IA et l’informatique quantique pour une innovation durable. Ce défi illustre comment la combinaison de technologies de pointe peut ouvrir de nouvelles voies pour résoudre des problèmes complexes.

Bunka : une plateforme innovante d’analyse des interactions avec l’IA générative

Bunka est une startup qui développe des outils avancés pour analyser et visualiser les interactions entre les utilisateurs et les systèmes d’intelligence artificielle générative (GenAI) comme les chatbots et les assistants vocaux. La plateforme Bunka offre plusieurs fonctionnalités clés :

• Transformation des interactions complexes en visualisations claires
• Création de cartes permettant d’explorer les sujets liés à l’utilisation des produits GenAI
• Analyse des tendances émergentes pour garder une longueur d’avance sur la concurrence
• Optimisation des systèmes d’IA en comprenant mieux leur utilisation.

Bunka se positionne comme une solution européenne, axée sur la conformité avec l’AI Act, pour aider les organisations à tirer le meilleur parti de leurs interactions avec l’IA générative tout en gérant les risques potentiels.

Évaluation des capacités des grands modèles « frontières »

Apollo Research travaille sur un projet visant à évaluer la capacité des grands modèles de langage à manipuler l’information. Cette initiative est cruciale pour comprendre les limites et les risques potentiels associés aux modèles d’IA les plus avancés.

NyBerMan Bioinformatics Europe : l’IA au service de la bioinformatique

NyBerMan Bioinformatics Europe travaille sur la découverte de nouvelles enzymes pour produire des sucres alternatifs de haute valeur ajoutée. Ce projet s’inscrit dans la lignée des efforts européens pour développer des plateformes de bioinformatique intégratives, essentielles pour la biologie des systèmes moderne. Ces plateformes visent à :

• Intégrer des données hétérogènes de multiples sources (technologies « -omiques », biochimie, biologie moléculaire)
• Développer des outils et interfaces de programmation en bioinformatique
• Établir des normes communes pour l’annotation et l’intégration des données biologiques

Internationalisation de Confiance.AI : promouvoir une IA de confiance

Le projet d’internationalisation de Confiance.AI vise à étendre à l’échelle internationale les efforts pour développer une IA digne de confiance. Cette initiative s’inscrit dans un mouvement plus large, illustré par exemple par le « Global AI Trust Challenge » lancé par l’OCDE. Les objectifs de ces initiatives incluent :

• Promouvoir le développement d’une IA éthique et responsable
• Établir des normes et des pratiques communes au niveau international
• Renforcer la confiance du public dans les technologies d’IA

GenAI Hackathon for Public Good : l’IA au service de l’intérêt général

La Direction interministérielle du numérique (DINUM) et l’Incubateur ALLiaNCE organisent le GenAI Hackathon for Public Good. Ce type d’événement, inspiré d’initiatives similaires comme le GenAI Hackathon for Social Good à Hong Kong, vise à :

• Encourager l’utilisation de l’IA générative pour résoudre des problèmes d’intérêt public
• Favoriser la collaboration entre étudiants, chercheurs et professionnels de différentes disciplines
• Développer des solutions innovantes dans des domaines tels que l’éducation, la santé publique, le développement durable ou l’inclusion sociale

Ces hackathons permettent aux participants de gagner en expérience dans la création de solutions concrètes utilisant l’IA générative, tout en contribuant à des causes importantes pour la société.

Les 35 défis « Convergence IA » sélectionnés pour le Sommet pour l’action sur l’Intelligence Artificielle témoignent de l’immense potentiel de l’IA pour transformer nos sociétés. De la santé à l’environnement, en passant par la culture et l’inclusion, ces innovations promettent des avancées significatives dans de nombreux domaines cruciaux. Le Sommet de février 2025 sera l’occasion de mettre en lumière ces projets ambitieux et de démontrer le leadership de la France dans le domaine de l’IA. Il soulignera également l’importance de la collaboration internationale pour relever les défis majeurs de notre époque, tout en promouvant une approche éthique et responsable du développement de l’IA.