Projet AIIPIK : L’IA révolutionne le recrutement en essais cliniques
L'intelligence artificielle transforme l'inclusion des patients en études cliniques grâce à une solution innovante développée en France
Ospi et AIIPIK : Un acteur clé de l’IA dans la recherche clinique
Créée en 2023, Ospi est née de la fusion entre le Groupe PSIH, spécialiste en solutions décisionnelles pour les données médico-économiques, et Collective Thinking, expert dans le codage médical. En renforçant son expertise grâce à l’acquisition d’Alicante, une entreprise spécialisée dans l’analyse de données hospitalières via l’IA, Ospi a développé la plateforme I4H Research. Cet outil innovant permet aux professionnels de santé d’analyser des données médicales structurées et non structurées pour identifier rapidement les patients éligibles aux essais cliniques.
L’impact de l’IA sur le recrutement clinique
L’automatisation des processus de présélection via l’intelligence artificielle accélère significativement l’identification des candidats. Les équipes médicales disposent désormais d’un outil performant qui réduit considérablement le temps nécessaire à la sélection des participants, optimisant ainsi les ressources et les délais.
Une collaboration entre startups, hôpitaux et laboratoires
Le programme EIT “Start-ups Meet Pharma”, cadre dans lequel s’inscrit AIIPIK, démontre l’importance des partenariats entre les startups, les établissements hospitaliers et les laboratoires pharmaceutiques. Cette synergie unique permet d’associer la technologie de pointe et l’expertise clinique pour répondre aux besoins spécifiques du terrain.
Points clés de l’initiative AIIPIK :
- Analyse automatisée des dossiers médicaux
- Traitement intelligent des données cliniques
- Interface utilisateur intuitive pour les cliniciens
Comment AIIPIK répond aux défis du recrutement des patients
L’IA d’AIIPIK se distingue par sa capacité à analyser des dossiers médicaux en temps réel, que ce soit des résultats d’imagerie, des rapports de consultation ou des analyses biologiques. Cela permet de pré-sélectionner les patients éligibles aux essais cliniques avec une précision inégalée. Cette approche est particulièrement pertinente dans des domaines comme l’oncologie et l’hématologie, où l’identification rapide des patients est cruciale pour le bon déroulement des études.
L’importance de la présélection automatisée dans les essais cliniques
La présélection automatisée grâce à l’IA est une avancée essentielle pour les essais cliniques. En oncologie, par exemple, où chaque patient compte, l’identification rapide et précise des candidats éligibles est primordiale. Selon Nathalie Varoqueaux, Directrice Médicale chez Amgen France, cette technologie permet non seulement de maximiser la participation des patients, mais également de positionner la France comme un acteur de référence dans les essais cliniques internationaux.
Les résultats d’AIIPIK au CHU de Toulouse
Les premiers tests de la solution AIIPIK au CHU de Toulouse ont révélé des résultats prometteurs. Grâce à la plateforme I4H, les cliniciens ont pu identifier un nombre significativement plus important de patients éligibles pour des essais cliniques par rapport aux méthodes manuelles. Pour une étude spécifique en oncologie thoracique, sponsorisée par Amgen, l’IA a permis d’accélérer le processus de présélection, démontrant ainsi l’efficacité de cette technologie pour optimiser les ressources hospitalières.
Témoignage du Pr Julien Mazières, CHU de Toulouse
« Le projet AIIPIK représente une avancée majeure pour l’attractivité de la recherche clinique française », déclare le Pr Julien Mazières, oncologue au CHU de Toulouse. Selon lui, l’utilisation de l’IA dans le cadre des essais cliniques non seulement améliore l’efficacité, mais favorise également une plus grande inclusion des patients.
L’expérimentation d’AIIPIK au CHU de Toulouse a donné des résultats prometteurs. En utilisant l’outil I4H, les cliniciens ont pu identifier un plus grand nombre de patients éligibles pour des essais, de manière plus efficace que les méthodes manuelles. Pour une étude clinique spécifique en oncologie thoracique, sponsorisée par Amgen, l’IA a même permis d’accélérer le processus de pré-screening, soulignant ainsi la pertinence de la solution pour les essais en oncologie.
Le projet AIIPIK représente une avancée majeure dans l’optimisation des essais cliniques. Cette initiative démontre le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle appliquée au recrutement des patients. Les résultats prometteurs obtenus laissent présager une généralisation de cette approche innovante dans le domaine de la recherche clinique.
