Une « super infirmière » dotée de l’IA révolutionne la surveillance des patients dans les hôpitaux
L'arrivée de cette "super infirmière" dotée de l'IA marque un tournant décisif dans la surveillance des patients hospitalisés.
Le monde médical est en passe de connaître une transformation majeure avec l’arrivée d’une « super infirmière » dotée de l’intelligence artificielle, capable de surveiller plusieurs patients simultanément, 24 heures sur 24, et d’anticiper les détériorations de leur état bien avant qu’elles ne se manifestent.
Cette technologie innovante combine des capteurs et des algorithmes sophistiqués pour offrir une surveillance continue et détaillée des signes vitaux, des symptômes et des signaux des patients. Actuellement en phase de test, elle promet de révolutionner la prise en charge hospitalière si elle obtient l’approbation des autorités compétentes.
Surveillance omnidirectionnelle et détection précoce
Le système, qui comprend des capteurs de tension artérielle, de température, de respiration et de fréquence cardiaque, transmet en temps réel les données recueillies à un centre informatique centralisé. Ces données sont ensuite analysées par des algorithmes d’IA, qui alertent immédiatement les médecins en cas de détection d’une anomalie.
L’un des avantages majeurs de cette « super infirmière » réside dans son omniprésence. Elle peut surveiller simultanément plusieurs patients, en permanence, palliant ainsi la pénurie croissante de personnel médical qualifié, un problème qui touche aussi bien Israël que le reste du monde.
Mais c’est la puissance de l’IA qui fait véritablement la différence. En effet, les algorithmes analysent non seulement les données des capteurs, mais également les images capturées par des caméras. Ils les combinent ensuite aux informations médicales propres à chaque patient et aux données prédictives pour identifier des signes avant-coureurs de détérioration de l’état de santé, plusieurs heures avant que les médecins ou les patients eux-mêmes ne les remarquent. Une prouesse impossible à réaliser pour un médecin, aussi expérimenté soit-il.
L’exploitation du Big Data au service de la médecine
L’équipe de développement tire également parti de l’immense quantité de données médicales informatisées collectées par le Centre médical de Tel Aviv au cours des 10 dernières années (1500 lits). Ces données, qui font de l’hôpital un véritable « Big Data », ont permis la création du département I-Medata et d’un écosystème dédié à la gestion interne et sécurisée des informations.
L’analyse de ce Big Data médical ouvre de nouvelles perspectives en matière de prévention des pathologies, même chez les patients non connectés aux capteurs.
Intégration de start-ups et potentiel exponentiel
Plusieurs start-ups ont déjà rejoint le projet, notamment AnyVision, spécialisée dans la reconnaissance faciale, corporelle et d’objets par caméra, et BioBeat, experte en développement de capteurs. L’intégration d’autres acteurs dans ce domaine devrait s’intensifier, contribuant ainsi à une progression exponentielle des avancées en médecine mondiale.
L’arrivée de cette « super infirmière » dotée de l’IA marque un tournant décisif dans la surveillance des patients hospitalisés. Sa capacité à surveiller en permanence un grand nombre de patients, à détecter précocement les détériorations de l’état de santé et à exploiter les données médicales pour la prévention ouvre la voie à une médecine plus personnalisée, plus efficace et plus sûre.
